Rashford, pe locul 3 în top 10 jucători care și-au depășit xG-ul în acest sezon
Rashford, care a început meciul cu "Vulpile" ca vârf de lance al atacului lui United, a marcat în minutul 25, după ce s-a desprins de apărare și a primit o pasă de la Bruno Fernandes.
Numărul 10, aflat în formă maximă, a controlat perfect mingea înainte de a trimite un șut la colțul lung, care l-a învins pe Danny Ward, pentru ca în minutul 56 să reușească dubla.
10. Roberto Firmino (Liverpool) / +2.8
Goluri așteptate: 4.2
Goluri marcate: 7
A marcat două goluri în victoria cu 9-0 de la Bournemouth, care nu ar fi catalogate ca fiind cele mai importante. De asemenea, a marcat golul egalizator în turul cu Newcastle din acest sezon, care a fost cu siguranță cel mai important dintre goluri (2-1).
9. Kaoru Mitoma (Brighton) / +2.9
Goluri așteptate: 2.1
Goluri marcate: 5
Brighton ar trebui să-l păstreze pe Mitoma și sezonul următor.
8. Phil Foden (Manchester City) / +3.2
Goluri așteptate: 3.8
Goluri marcate: 7
Foden a reușit un hat-trick în derby-ul din Manchester.
7. James Ward-Prowse (Southampton) / +3.3
Goluri așteptate: 2.7
Goluri marcate: 6
6. Rodrigo (Leeds) / +3.5
Goluri așteptate: 6.5
Goluri marcate: 10
5. Harry Kane (Spurs) / +3.9
Goluri așteptate: 13.1
Goluri marcate: 17
4. Miguel Almiron (Newcastle) / +4.0
Goluri așteptate: 6.0
Goluri marcate: 10
3. Marcus Rashford (Man Utd) / +4.3
Goluri așteptate: 9.7
Goluri marcate: 14
Marcus Rashford este în mare formă în Premier League, la fel și Manchester United de la preluarea de către Erik ten Hag.
2. James Maddison (Leicester) / +5.0
Goluri așteptate: 4.0
Goluri marcate: 9
Maddison este un bun marcator de la distanță și reușește să înscrie de foarte multe ori.
1. Erling Haaland (Manchester City) / +7.9
Goluri așteptate: 18.1
Goluri marcate: 26
Haaland are 32 de goluri marcate în toate competițiile, în contextul în care mai este o treime din campanie de parcurs.
*Golurile așteptate (xG) este o statistică concepută pentru a măsura probabilitatea ca o lovitură să ducă la gol.
Un model xG utilizează informații istorice din mii de lovituri de la mii de șuturi cu caracteristici similare pentru a estima probabilitatea unui gol pe o scară între 0 și 1.
De exemplu, o lovitură cu o valoare xG de 0,2 este una la care ne așteptăm, în general, să fie transformată de două ori la fiecare 10 încercări.